A Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveu uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para a detecção de fake news nas redes sociais. Através da IA, a tecnologia desenvolvida para a dissertação de mestrado do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues é capaz de identificar com alta precisão se uma notícia é verdadeira ou falsa, com uma taxa de acerto de 94%.
De acordo com a UFF, a ferramenta utiliza duas metodologias principais para analisar textos e detectar indícios de fake news.
A análise textual com algoritmo é treinada para com um conjunto de notícias verdadeiras, aprendendo a reconhecer suas características. Dessa forma, notícias que não se encaixam no padrão aprendido são classificadas como potencialmente falsas.
Já a análise estatística utiliza métodos estatísticos para identificar a frequência com que determinadas palavras e combinações de palavras se associam a fake news. Essa análise contribui para a detecção de notícias falsas com base em padrões linguísticos.
Resultados promissores na detecção de fake news
Os testes, realizados com mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X (antigo Twitter), mostram que a ferramenta da UFF obteve resultados promissores. Segundo a universidade, a ferramenta acertou em 94% dos casos se uma notícia era verdadeira ou falsa, demonstrando grande potencial para auxiliar na identificação de desinformação online.
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Assim, as duas metodologias de análise textual utilizadas pela ferramenta se mostraram eficazes, com a possibilidade de serem usadas em conjunto para aumentar ainda mais a precisão da detecção de fake news.
Os resultados da pesquisa abrem caminho para o desenvolvimento de ferramentas úteis para usuários da internet:
“Pode-se transformar a ferramenta em um plugin [ferramenta que apresenta recursos adicionais ao programa principal] compatível com algumas redes sociais. E, a partir do momento em que você usa a rede social, o plugin vai poder indicar não que a notícia é falsa, de maneira assertiva, mas que ela pode ser falsa, de acordo com alguns parâmetros, como erros de português. Também existe a possibilidade de fazer uma aplicação na própria web, onde você cola o texto da notícia e essa aplicação vai te dizer se aquilo se assemelha ou não a uma notícia falsa”, explica Nicollas Rodrigues.
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